Marcel de Moraes Pedroso

Permanente

Marcelo Pedroso

marcel.pedroso@fiocruz.br 

 

 Currículo Lattes

Doutor em Administração Pública pela Universidade de Brasília (2011), mestre em Economia pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2002) e bacharel em História pela Universidade de São Paulo (2000). Atualmente, é Pesquisador em Saúde Pública do Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde da Fundação Oswaldo Cruz (Icict/Fiocruz), Coordenador da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde (PCDaS) do Instituto, Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE/FAPERJ), professor permanente do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS/Icict), professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca (PPG-SP/ENSP), pesquisador visitante no Instituto de Inteligência Artificial (IIA) do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e Editor Associado da Revista RECIIS. Tem experiência na área de Saúde Coletiva, com ênfase em gestão da informação para processos decisórios e análise de situação em saúde.
Atua principalmente nos seguintes temas: Ciência de dados, políticas públicas, análise multicritério, mineração de dados, machine learning, sistemas de informações geográficas, indicadores socioeconômicos e análise de situação de saúde.
 

Conheça as publicações mais recentes do docente:

- BARONI, Lais ; SALLES, Rebeca ; SALLES, Samella ; PEDROSO, Marcel ; LIMA, Jeferson ; MORAIS, Igor; CARRARO, Lucas ; SALDANHA, Raphael de Freitas ; SOUSA, Carlos ; CARDOSO, Carlos ; PAIXÑO, Balthazar; CRUZ, Sérgio ; OGASAWARA, Eduardo ; BOCCOLINI, Patrícia de Morais Bello; BOCCOLINI, Cristiano Siqueira. Neonatal mortality rates in Brazilian municipalities: from 1996 to 2017. BMC RESEARCH NOTES, v. 14, p. 55, 2021.

- PAIXÃO, Balthazar; BARONI, Lais; PEDROSO, Marcel; SALLES, Rebecca; ESCOBAR, Luciana; DE SOUSA, Carlos; DE FREITAS SALDANHA, Raphael; SOARES, Jorge; COUTINHO, Rafaelli; PORTO, Fábio; OGASAWARA, Eduardo. Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI. New Generation Computing, v. 1, p. 1-23, 2021.

- BARONI, Laís; PEDROSO, Marcel; BARCELLOS, Christovam ; SALLES, Rebecca; SALLES, Samella; PAIXÃO, Balthazar; CHRISPINO, Alvaro; GUEDES, Gustavo; OGASAWARA, Eduardo. An integrated dataset of malaria notifications in the Legal Amazon. BMC Research Notes, v. 13, p. 274, 2020.

- BARONI, Lais; SALLES, Rebecca; SALLES, Samella; GUEDES, Gustavo; PORTO, Fábio; BEZERRA, Eduardo; BARCELLOS, Christovam ; PEDROSO, Marcel; OGASAWARA, Eduardo. An Analysis of Malaria in the Brazilian Legal Amazon Using Divergent Association Rules. Journal of Biomedical Informatics, v. 1, p. 103512, 2020.

- FULLMAN, Nancy Yearwood et al. ; Measuring performance on the Healthcare Access and Quality Index for 195 countries and territories and selected subnational locations: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet, v. 391, p. 2236-2271, 2018.

Projeto(s) de pesquisa
Ciência de Dados aplicada à COVID-19: Análise de temas dominantes e influenciadores por meio da captura automática de menções sobre a pandemia em mídias digitais e redes sociais utilizando algoritmos de Natural Language Processing (NLP)

Utilização de técnicas de ciência de dados e inteligência artificial, por meio de algoritmos de Natural Language Processing (NLP), para busca massiva e automatizada de menções (postagens, notícias, comentários, etc.) sobre a pandemia COVID-19 em mídias digitais e redes sociais para análise de temas dominantes e influenciadores. A motivação da proposta é oferecer aos colaboradores da Fiocruz, envolvidos com o Plano de Contingência, uma ferramenta aberta, robusta e flexível que permita a construção de painéis de análise por meio de filtros temáticos (de interesse dos colaboradores) sobre as mais de 11 milhões de menções coletadas do Instagram, Facebook, Twitter, YouTube, entre outras; em 100 mil blogs; e em 1.000 dos principais portais de notícias nacionais...

Ciência de Dados aplicada à Saúde

Pesquisa relacionada a análise, monitoramento, predição de eventos (casos), situações de saúde e doença na população, bem como a associação destes com seus determinantes socioambientais. Armazenamento, gestão e análise de grandes quantidades de dados para pesquisadores, docentes e discentes de instituições de ensino e pesquisa.