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PPGICS | Pós-Graduação:Informação e Comunicação em Saúde

Programa de Pós-Graduação em Informação e Comunicação em Saúde

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Corpo Docente


Docentes

Marcel de Moraes Pedroso - Permanente - Linha 3

 

marcel.pedroso@icict.fiocruz.br

 

 

  Currículo Lattes

 

Doutor em Administração Pública pela Universidade de Brasília (2011), mestre em Economia pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2002) e bacharel em História pela Universidade de São Paulo (2000). Atualmente, é Pesquisador em Saúde Pública do Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde da Fundação Oswaldo Cruz (Icict/Fiocruz), Coordenador da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde do Instituto, professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca (PPG-SP/ENSP) e do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS/Icict) e pesquisador visitante no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Tem experiência na área de Saúde Coletiva, com ênfase em gestão da informação para processos decisórios e análise de situação em saúde.

Atua principalmente nos seguintes temas: Ciência de dados, políticas públicas, análise multicritério, mineração de dados, machine learning, sistemas de informações geográficas, indicadores socioeconômicos e análise de situação de saúde.

 

 

 

Conheça as publicações mais recentes do docente:

 

 

- BARONI, LAIS ; SALLES, REBECCA ; SALLES, SAMELLA ; PEDROSO, MARCEL ; LIMA, JEFFERSON ; MORAIS, IGOR ; CARRARO, LUCAS ; SALDANHA, RAPHAEL DE FREITAS ; SOUSA, CARLOS ; CARDOSO, CARLOS ; PAIXÑO, BALTHAZAR ; CRUZ, SÉRGIO ; OGASAWARA, EDUARDO ; BOCCOLINI, PATRÍCIA DE MORAIS MELLO ; BOCCOLINI, CRISTIANO SIQUEIRA . Neonatal mortality rates in Brazilian municipalities: from 1996 to 2017. BMC RESEARCH NOTES, v. 14, p. 55, 2021.

 

- PAIXÃO, BALTHAZAR ; BARONI, LAIS ; PEDROSO, MARCEL ; SALLES, REBECCA ; ESCOBAR, LUCIANA ; DE SOUSA, CARLOS ; DE FREITAS SALDANHA, RAPHAEL ; SOARES, JORGE ; COUTINHO, RAFAELLI ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, EDUARDO . Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI. NEW GENERATION COMPUTING, v. 1, p. 1-23, 2021.

 

- BARONI, LAIS ; PEDROSO, MARCEL ; BARCELLOS, Christovam ; SALLES, REBECCA ; SALLES, SAMELLA ; PAIXÃO, BALTHAZAR ; CHRISPINO, ALVARO ; GUEDES, GUSTAVO ; OGASAWARA, EDUARDO . An integrated dataset of malaria notifications in the Legal Amazon. BMC RESEARCH NOTES, v. 13, p. 274, 2020.

 

- BARONI, LAIS ; SALLES, REBECCA ; SALLES, SAMELLA ; GUEDES, GUSTAVO ; PORTO, FABIO ; BEZERRA, EDUARDO ; BARCELLOS, Christovam ; PEDROSO, MARCEL ; OGASAWARA, EDUARDO . An Analysis of Malaria in the Brazilian Legal Amazon Using Divergent Association Rules. JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, v. 1, p. 103512, 2020.

 

- FULLMAN, NANCY YEARWOOD, JAMAL ABAY, SOLOMON M ABBAFATI, CRISTIANA ABD-ALLAH, FOAD ABDELA, JEMAL ABDELALIM, AHMED ABEBE, ZEGEYE ABEBO, TESHOME ABUKA ABOYANS, VICTOR ABRAHA, HAFTOM NIGUSE ABREU, DAISY M X ABU-RADDAD, LAITH J ADANE, AKILEW AWOKE ADEDOYIN, RUFUS ADESOJI ADETOKUNBOH, OLATUNJI ADHIKARI, TARA BALLAV AFARIDEH, MOHSEN AFSHIN, ASHKAN AGARWAL, GINA AGIUS, DOMINIC AGRAWAL, ANURAG AGRAWAL, SUTAPA AHMAD KIADALIRI, ALIASGHAR AICHOUR, MILOUD TAKI EDDINE , et al. ; Measuring performance on the Healthcare Access and Quality Index for 195 countries and territories and selected subnational locations: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2016. LANCET, v. 391, p. 2236-2271, 2018.

Projeto(s) de pesquisa:
Ciência de Dados aplicada à COVID-19: Análise de temas dominantes e influenciadores por meio da captura automática de menções sobre a pandemia em mídias digitais e redes sociais utilizando algoritmos de Natural Language Processing (NLP)

"Utilização de técnicas de ciência de dados e inteligência artificial, por meio de algoritmos de Natural Language Processing (NLP), para busca massiva e automatizada de menções (postagens, notícias, comentários, etc.) sobre a pandemia COVID-19 em mídias digitais e redes sociais para análise de temas dominantes e influenciadores. A motivação da proposta é oferecer aos colaboradores da Fiocruz, envolvidos com o Plano de Contingência, uma ferramenta aberta, robusta e flexível que permita a construção de painéis de análise por meio de filtros temáticos (de interesse dos colaboradores) sobre as mais de 11 milhões de menções coletadas do Instagram, Facebook, Twitter, YouTube, entre outras; em 100 mil blogs; e em 1.000 dos principais portais de notícias nacionais..."

Ciência de Dados aplicada à Saúde

"Pesquisa relacionada a análise, monitoramento, predição de eventos (casos), situações de saúde e doença na população, bem como a associação destes com seus determinantes socioambientais. Armazenamento, gestão e análise de grandes quantidades de dados para pesquisadores, docentes e discentes de instituições de ensino e pesquisa."

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