Resumo: Esta tese objetivou verificar o grau de coerência semântica entre a representação temática via linguagem controlada e a indexação automática dos artigos publicados em português na área de saúde pública, com o aporte teórico da mineração de textos. Propôs-se a análise da coerência semântica entre o conteúdo dos artigos científicos selecionados e sua representatividade (palavras-chave e descritores), observando o uso da indexação automática e da linguagem controlada na representação temática dessa informação em saúde. A amostra utilizada na análise foi constituída de 104 textos publicados em português em seis periódicos brasileiros da Coleção Saúde Pública, disponíveis na Scientific Electronic Library -SciELO, publicados no ano de 2020. A pesquisa baseou-se na bibliometria, apoiada no processamento da linguagem natural, com o uso de software para mineração de textos. Trata-se de um estudo exploratório-descritivo, composto por análise quantitativa e qualitativa, que possibilitou a compreensão da forma, estrutura, volume e representação desses textos para a indexação automática dessa produção. O estudo aponta que a coerência dos conteúdos dos artigos estudados poderia chegar a um melhor resultado com o uso da indexação automática. O método possibilitou o aumento do quantitativo de termos representativos do conteúdo dos textos, o que é promissor para o campo da a recuperação da informação. Espera-se que este estudo contribua com as pesquisas sobre a indexação de artigos científicos na área de saúde pública, particularmente na coerência semântica da representação de artigos publicados em português e o uso da indexação automática, bem como na prática dos profissionais de informação para organização da produção científica em repositórios e outras plataformas.
Aluna: Fátima Cristina Lopes dos Santos
Orientadora: Cícera Henrique da Silva (PPGICS/Icict/Fiocruz)
Segunda Orientadora: Rosane Abdala Lins (PPGICS/Icict/Fiocruz)
Banca:
Titulares
Maria Cristina Soares Guimarães (PPGICS/Icict/Fiocruz)
Josué Laguardia (PPGICS/Icict/Fiocruz)
Rogério Henrique de Araújo Júnior (FCI/Unib)
Jeorgina Gentil Rodrigues (Icict / Fiocruz)
Suplentes
Kizi Mendonça de Araújo (PPGICS/Icict/Fiocruz)
Adriano da Silva (Claves / Fiocruz)