Defesa de Dissertação de Mestrado: Excesso de mortalidade por causas naturais durante a pandemia de Covid-19 em municípios brasileiros de médio e grande porte: uso de técnicas de agrupamento para análise de fatores associados

Este estudo investiga o excesso de mortalidade no Brasil durante a pandemia de COVID-19, com foco nos anos de 2020 e 2021, analisando o impacto da pandemia no contexto dos determinantes sociais da saúde e das desigualdades regionais. A pesquisa utiliza um referencial teórico que aborda a mortalidade no âmbito das condições sociais e geográficas, destacando a importância do acesso a dados de mortalidade e do uso de técnicas de Machine Learning em estudos de saúde. O objetivo principal é analisar o excesso de mortalidade por causas naturais em municípios brasileiros de médio e grande porte, empregando técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado para agrupar municípios com características semelhantes, visando subsidiar políticas públicas eficazes. A metodologia adotada é um estudo ecológico analítico, utilizando dados de mortalidade, e um conjunto de indicadores. Os resultados revelam um aumento significativo no número de óbitos, não apenas por COVID-19, mas também por outras causas, refletindo as consequências indiretas da pandemia, como a dificuldade de acesso a serviços de saúde e o negacionismo. Foram identificadas disparidades regionais e sociais nas taxas de mortalidade, reforçando a ideia da COVID-19 como uma sindemia, que demanda políticas públicas intersetoriais para enfrentar desigualdades e melhorar as condições de saúde das populações vulneráveis. Conclui-se que a compreensão das dinâmicas sociais, econômicas e políticas é essencial para mitigar os impactos de futuras crises de saúde e construir um sistema de saúde mais equitativo. O estudo enfatiza a necessidade de uma abordagem integrada e baseada em evidências para lidar com as complexas interações entre saúde, sociedade e políticas públicas.